laporan statistika 5 (spss)

PERTEMUAN KE – 5

ANALISIS CROSSTAB

A.    TUJUAN

Agar mahasiswa mampu analisis crosstab terhadap asosiasi dari dua variabel atau lebih.

B.     DASAR TEORI

Analisa crosstabs merupakan analisa yang masuk dalam kategori statistik deskripsi di mana menampilkan tabulasi silang atau tabel kontingensi yang menunjukkan suatu distribusi bersama dan pengujian hubungan antara dua variabel atau lebih. Terdapat banyak kategori statistik yang tersedia di dalam CROSSTABS prosedur.

Beberapa statistik CROSSTABS digunakan untuk data skala nominal, tetapi beberapa di antaranya juga skala interval. Dalam rangka menggunakan hasil dari CROSSTABS, kita harus bisa mengenali seperti apa macam data adalah sesuai dengan statistik masing-masing dan harus pula mengenali tingkatan pengukuran untuk skala yang sedang diteliti.

Set pengorganisasian statistik CROSSTABS beberapa di antaranya sesuai dengan ukuran skala nominal, antara lain:

• Pearson Chi-Square

• Likelihood Ratio

• Phi, Cramer's V

• Contingency Coefficient

• Lambda

• Goodman & Kruskal Tau

• Uncertainty Coefficient

• Kappa

Beberapa pengorganisasian yang lainnya sesuai dengan skala ordinal, seperti:

• Mantel-Haenszel

• Gamma,

• Tau c dan Tau b

• Somers' D

• Spearman Korelasi

Sedangkan beberapa pengorganisasian yang lain sesuai dengan ukuran tingkatan interval, yaitu:

• Pearson's R

• Eta.

C.      PEMBAHASAN

Berikut ini adalah data sampel Karyawan PT Subur :

Sebelum data tersebut diolah, maka data tersebut disunting terlebih dahulu di data editor, sebagai berikut :

 Untuk membuat statistik deskripsi dengan crosstabs berdasarkan data di atas, dilakukan langkah-langkah dengan program SPSS sebagai berikut:

1.      Dilakukan analisis Crosstabs dengan memilih menu analyze, lalu dipilih Descriptive Statistics dan klik Crosstabs.

2.      Jika kita melihat hubungan antara variabel bidang dengan didik, dipilih variabelnya seperti berikut :

 3.      Klik bagian Statistics dan perhatikan pilihan yang ada seperti berikut :

4.      Beri tanda di kotak cek point Chi Square dan Contingegency Coeffisient, kemudian tekan tombol continue, OK sehingga akan tampil sebagai berikut :

   Tabel diatas adalah tabel crosstab dari karyawan menurut pendidikan dan bidang kerjanya, terlihat karyawan yang pendidikan sarjana lebih banyak dari pada yang SMU, sedangkan karyawan dibidang markrting paling banyak dibandingkan bidang umum atau akuntansi.

 

Tabel diatas digunakan untuk menguji apakah ada hubungan antara pendidikan karyawan dengan bidang kerjanya.

Dengan hipotesis (dugaan)

H₀ : Tidak ada hubungan antara baris dan kolom

H₁ : Ada hubungan antara baris dan kolom

Peluang terjadi kesalahan 0.05.

Selanjutnya jika probabilitas > 0.05 maka Ho diterima. Dan sebaliknya, jika probabilitas < 0.05 maka Ho ditolak.

Nilai probablilitas pada tabel tersebut bisa dilihat dari kolom Asymp Sig (2 Sided). Karena Asymp. Sig-nya adalah 0.015 yang berarti lebih kecil dari 0.05, maka Ho ditolak. Jika Ho ditolak, berarti bahwa ada hubungan antara baris dan kolom variabel atau lebih jelasnya “ada hubungan antara pendidikan dengan bidang kerjanya”.

Contoh Kasus :

Dibawah ini data hasil penjualan produk elektronika oleh sales di kota Bandung, Solo, Yogya :

1.      Menentukan hubungan Daerah dengan barang.

a.       Dilakukan analisis Crosstabs dengan memilih menu analyze, lalu dipilih Descriptive Statistics dan klik Crosstabs.

b.      Jika kita melihat hubungan antara variabel daerah dengan barang, dipilih variabelnya seperti berikut :

 c.       Klik bagian Statistics dan perhatikan pilihan yang ada seperti berikut :

d.      Beri tanda di kotak cek point Chi Square dan Contingegency Coeffisient, kemudian tekan tombol continue, OK sehingga akan tampil sebagai berikut :

Tabel di atas adalah tabel crosstab dari sales menurut jenis barang dan daerahnya. Terlihat sales yang menjual jenis barang komputer dan radio sama banyaknya dari pada jenis barang TV, sedangkan sales yang menjual barang di daerah Bandung paling banyak dibandingkan daerah Solo dan Yogya.

Tabel diatas digunakan untuk menguji apakah ada hubungan antara daerah dengan barang.

Dengan hipotesis (dugaan)

H₀ : Tidak ada hubungan antara baris dan kolom

H₁ : Ada hubungan antara baris dan kolom

Peluang terjadi kesalahan 0.05.

Selanjutnya jika probabilitas > 0.05 maka Ho diterima. Dan sebaliknya, jika probabilitas < 0.05 maka Ho ditolak.

Nilai probablilitas pada tabel tersebut bisa dilihat dari kolom Asymp Sig (2 Sided). Karena Asymp. Sig-nya adalah 0.340 yang berarti lebih besar dari 0.05, maka Ho diterima. Jika Ho diterima, berarti bahwa tidak ada hubungan antara baris dan kolom variabel atau lebih jelasnya “tidak ada hubungan antara daerah dengan barang”.

2.      Menentukan hubungan daerah dengan sales.

a.       Dilakukan analisis Crosstabs dengan memilih menu analyze, lalu dipilih Descriptive Statistics dan klik Crosstabs.

b.      Jika kita melihat hubungan antara variabel daerah dengan sales, dipilih variabelnya seperti berikut :

c.       Klik bagian Statistics dan perhatikan pilihan yang ada seperti berikut :

d.      Beri tanda di kotak cek point Chi Square dan Contingegency Coeffisient, kemudian tekan tombol continue, OK sehingga akan tampil sebagai berikut :

Tabel di atas adalah tabel crosstab dari sales menurut sales dan daerahnya. Terlihat sales yang bernama Amir lebih banyak dari pada sales yang bernama Umi dan Teguh, sedangkan sales yang menjual barang di daerah Bandung paling banyak dibandingkan daerah Solo dan Yogya.

Tabel diatas digunakan untuk menguji apakah ada hubungan antara daerah dengan sales.

Dengan hipotesis (dugaan)

H₀ : Tidak ada hubungan antara baris dan kolom

H₁ : Ada hubungan antara baris dan kolom

Peluang terjadi kesalahan 0.05.

Selanjutnya jika probabilitas > 0.05 maka Ho diterima. Dan sebaliknya, jika probabilitas < 0.05 maka Ho ditolak.

Nilai probablilitas pada tabel tersebut bisa dilihat dari kolom Asymp Sig (2 Sided). Karena Asymp. Sig-nya adalah 0.518 yang berarti lebih besar dari 0.05, maka Ho diterima. Jika Ho diterima, berarti bahwa tidak ada hubungan antara baris dan kolom variabel atau lebih jelasnya “tidak ada hubungan antara daerah dengan sales”.

3.      Menentukan hubungan barang dengan sales.

a.       Dilakukan analisis Crosstabs dengan memilih menu analyze, lalu dipilih Descriptive Statistics dan klik Crosstabs.

b.      Jika kita melihat hubungan antara variabel barang dengan sales, dipilih variabelnya seperti berikut :

c.       Klik bagian Statistics dan perhatikan pilihan yang ada seperti berikut :

d.      Beri tanda di kotak cek point Chi Square dan Contingegency Coeffisient, kemudian tekan tombol continue, OK sehingga akan tampil sebagai berikut :

Tabel di atas adalah tabel crosstab dari sales menurut nama sales dan jenis barannya. Terlihat sales yang bernama Amir lebih banyak dari pada sales yang bernama Umi dan Teguh, sedangkan sales yang menjual barang komputer dan radio sama banyak.

Tabel diatas digunakan untuk menguji apakah ada hubungan antara barang dengan sales.

Dengan hipotesis (dugaan)

H₀ : Tidak ada hubungan antara baris dan kolom

H₁ : Ada hubungan antara baris dan kolom

Peluang terjadi kesalahan 0.05.

Selanjutnya jika probabilitas > 0.05 maka Ho diterima. Dan sebaliknya, jika probabilitas < 0.05 maka Ho ditolak.

Nilai probablilitas pada tabel tersebut bisa dilihat dari kolom Asymp Sig (2 Sided). Karena Asymp. Sig-nya adalah 0.464 yang berarti lebih besar dari 0.05, maka Ho diterima. Jika Ho diterima, berarti bahwa tidak ada hubungan antara baris dan kolom variabel atau lebih jelasnya “tidak ada hubungan antara barang dengan sales”.

4.      Tabel crosstab daerah dengan barang berdasarkan sales.

a.       Dilakukan analisis Crosstabs dengan memilih menu analyze, lalu dipilih Descriptive Statistics dan klik Crosstabs.

b.      Jika kita melihat hubungan antara variabel daerah dengan barang berdasarkan sales, dipilih variabelnya seperti berikut :

c.       Klik bagian Statistics dan perhatikan pilihan yang ada seperti berikut :

d.      Beri tanda di kotak cek point Chi Square dan Contingegency Coeffisient, kemudian tekan tombol continue, OK sehingga akan tampil sebagai berikut :

D.    KESIMPULAN

Berdasarkan hasil praktikum di atas, dapat ditarik kesimpulan bahwa analisis crosstab merupakan analisa yang masuk dalam kategori statistik deskripsi di mana menampilkan tabulasi silang atau tabel kontingensi yang menunjukkan suatu distribusi bersama dan pengujian hubungan antara dua variabel atau lebih.

E.     DAFTAR PUSTAKA

Modul praktikum statistik dasar STMIK AKAKOM Yogyakarta

Trihendradi, C. 2009. 7 Langkah Mudah Melakukan Analisis Statistik Menggunakan SPSS 17. Penerbit : ANDI Yogyakarta.

F.     LISTING (TERLAMPIR)

Read More … laporan statistika 5 (spss)

laporan statistika dasar 4 (spss)

PERTEMUAN KE – 4

DISTRIBUSI PROBABILITAS

A.    TUJUAN

Agar mahasiswa mampu menentukan nilai probabilitas menurut distribusi probabilitas tertentu.

B.     DASAR TEORI

1.      Distribusi Probabilitas Diskrit

a.       Distribusi Binomial

Bentuk distribusi binomial :

P(x,n,p) = p^xq^n-x

Penyelesaian dengan SPSS

·         Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

·         Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.binom.

b.      Distribusi Poison

Bentuk distribusi Poisson :

P(x,λ) =

Penyelesaian dengan SPSS

·                     Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

·         Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson.

c.       Distribusi Hypergeometri

Bentuk distribusi Hypergeometri :

P(x,N,n,k) =

Penyelesaian dengan SPSS

·         Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

·         Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.hyper.

2.      Distribusi Probabilitas Kontinyu

a.       Distribusi Normal

P(x,µ,σ) =

Penyelesaian dengan SPSS

·         Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

·         Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.normal.

C.    PEMBAHASAN

1.      Latihan menentukan nilai probabilitas Binomial dengan x=5, n=10, p=0,15

Masalah :

Suatu pabrik ban melakukan pengujian kualitas terhadap beberapa produk. Hasil uji menyatakan 15% dinyatakan sebagai produk tidak layak. Apabila dilakukan pengujian lagi terhadap 10 ban, barapa peluang tepat 5 ban yang tidak layak.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.binom.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x, n, p pada fungsi binom tersebut

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

 f.       Klik OK.

2.      Latihan menentukan nilai probabilitas Poisson dengan x=7, λ=5

Masalah :

Pada persimpangan jalan rata-rata kejadian kecelakaan sebanayak 5 kali dalam seminggu. Berapa peluang dalam satu minggu terjadi kecelakaan 7 kali.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x, λ pada fungsi poisson tersebut

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

 f.       Klik OK.

3.      Latihan menentukan nilai probabilitas Hypergeometri dengan x=2, N=15, n=5 dan k=4

Masalah :

Dalam suatu kotak berisi 15 suku cadang dimana terdapat 4 suku cadang yang tidak layak pakai. Bila dilakukan sampling pada kotak tersebut sebanyak 5 kali, berapa peluang mendapat 2 suku cadang yang tidak layak pakai dalam sampling.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.hyper.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x, N, n dan k pada fungsi hyper tersebut

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

 f.       Klik OK

4.      Latihan menentukan nilai probabilitas normal dengan x=55, µ=50, σ=10

Masalah :

Suatu perusahaan rata-rata memproduksi barang sejumlah 50 buah dengan standar deviasi sebesar 10 buah. Berapa peluang perusahaan tersebut memproduksi tepat 55 buah.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.normal.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x, µ, σ pada fungsi normal tersebut

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

 f.       Klik OK

Hasil latihan tersebut diatas sebagai berikut :

D.    TUGAS

Menentukan nilai peluang dengan menggunakan SPSS.

1.      Soal ujian akhir ada 10 dengan model pilihan ganda dengan setiap jawaban memilih salah satu dari jawaban A,B,C,D,E. Tentukan peluang seseorang menjawab benar 4 soal.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.binom.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x=4, n=10, p=0,2 pada fungsi binom tersebut

P =  = 0,2

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

f.       Klik OK, sehingga akan tampil sebagai berikut :

 2.      Tingkat kematian bayi pada suatu daerah rata-rata 4 bayi tiap 1000 kelahiran, apabila di daerah tersebut pada suatu waktu ada 2000 kelahiran, tentukan berapa peluang kematian 5 bayi.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x=5, λ=8 pada fungsi poisson tersebut

n = 2000

p =  = 0,004

λ = 0,004 x 2000 = 8

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

f.       Klik OK, sehingga akan tampil sebagai berikut :

 3.      Hasil panen padi disuatu daerah berdistribusi normal dengan rata 8 ton perhektar dengan simpangan baku 0,5 ton. Tentukan peluang seorang petani akan panen sebanyak 9 ton perhektar.

Penyelesaian dengan SPSS

a.       Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel

b.      Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson.

c.       Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression

d.      Masukkan nilai x=9, µ=8, σ=0,5pada fungsi poisson tersebut

e.       Tuliskan hasil pada kotak target

Sehingga akan terlihat tampilan sbb :

 f.       Klik OK, sehingga akan tampil sebagai berikut :

E.     KESIMPULAN

Berdasarkan pelaksanaan praktikum ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa distribusi probabilitas ini digunakan untuk menghitung berapa peluang yang akan dihasilkan. Distribusi probabilitas dibagi menjadi 2, yaitu distribusi probabilitas diskrit dan kontinyu.

F.     DAFTAR PUSTAKA

Modul praktikum statistik dasar STMIK AKAKOM Yogyakarta

Trihendradi, C. 2009. 7 Langkah Mudah Melakukan Analisis Statistik Menggunakan SPSS 17. Penerbit : ANDI Yogyakarta.

G.    LISTING (TERLAMPIR)

Read More … laporan statistika dasar 4 (spss)