laporan statistika dasar 1 (spss)

PERTEMUAN KE – 1

PENGENALAN SPSS FOR WINDOW DAN MEMBANGUN DATA

A.    TUJUAN

1.      Agar mahasiswa mengenal SPSS for Windows

2.      Agar mahasiswa mampu memeasukkan data

3.      Agar mahasiswa mampu melakukan penyuntingan data

4.      Agar mahasiswa mampu menstransformasikan (modifikasi atau mengubah) data.

B.     DASAR TEORI

Mengenal SPSS For Windows

SPSS (Statistical Package for the Social Science) merupakan software statistik yang pada awalnya digunakan untuk riset dibidang sosial dan melayani berbagai jenis user sehingga sekarang SPSS singkatan dari Statistical Product and Service Solutions.

     Proses pengolahan data pada SPSS adalah sbb :

INPUT DATA DENGAN DATA EDITOR

Proses dg DATA EDITOR

OUTPUT DATA DENGAN OUTPUT NAVIGATOR ·         PIVOT TEBLE EDITOR ·         TEXT OUTPUT EDITOR ·         CHART EDITOR

Penjelasan Proses Statistik dengan SPSS :

1.      Data yang akan diproses dimasukkan lewat menu DATA EDITOR.

2.      Data kemudian diproses lewat menu DATA EDITOR.

3.      Hasil pengolahan muncul di layar, yaitu OUTPUT NAVIGATOR.

Pada menu Output Navigator , informasi dapat ditampilkan secara :

1.      Text atau Tulisan. Pengerjaan (perubahan bentuk huruf, penambahan, pengurangn dll) yang berhubungan dengan output berbentuk teks dapat dilakukan lewat menu Text Output Editor.

2.      Tabel. Pengerjaan (pivoting tabel, penambahan, pengurangan tabel, dll) yang berhubungan dengan output berbentuk tabel dapat dilakukan lewat menu Pivot Table Editor.

3.      Chart atau Grafik. Pengerjaan (perubahan tipe grafik dan lainnya) yang berhubungan dengan output berbentuk grafik dapat dilakukan lewat menu Chart Editor.

C.    PEMBAHASAN

Langkah-langkah untuk memasukkan data lewat Data Editor adalah sebagai berikut ;

1.      Dibuka lembar kerja baru, dengan meng-klik menu File; New; Data maka dilayar akan muncul tampilan sbb :

2.      Didefinisikan variabel yang akan digunakan di tab sheet variabel view yang ada di bagian kiri bawah, sehingga dilayar akan tampak tampilan sbb :

Disudut kiri bawah, ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View, seperti Nama,Jenis Kelamin, Berat Badan, Tinggi Badan, Berat Ideal, prosentase kelebihan berat badan, dan sebagainya. Pada variabel tampak judul dikolom-kolom sbb :

a.       Name : merupakan nama variabel yang akan ditampilkan di baris teratas pada tampilan Data View. Diisi nama variabel, untuk memasukkan nama variabel pada sel dengan cara mendouble klik kemudian nama variabelnya, misalnya Nama

b.      Type : merupakan tipe variabel yang dipakai. Ada delapan tipe variabel yang secara umum dapat digolongkan menjadi dua, yaitu variabel angka (Numeric, comma, Scientific notation, Date, Dollar, dan Custom currency) dan variabel non-angka (String). Cara memilihnya adalah dengan mengklik sel dibawah kolom type, kemudian muncul pilihan type data, klik type data yang dipilih.

c.       Width : merupakan lebar kolom, diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.

d.      Decimal : merupakan jumlah digit setelah koma, diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.

e.       Label : merupakan penjelasan atribut Variabel Name yang muncul dalam kotak dialog apabila melakukan analisis lebih lanjut, diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan).

f.       Value : merupakan pengodean untuk variabel non-angka (string variable). Dalam praktikum ini jenis kelamin untuk laki-laki diberi kode 0, dan untuk perempuan diberi kode 1. Klik sel pada kolom value yang akan diberi pengodean sehingga kotak dialog Value, ditulis 0 dan pada Value Label, ditulis Laki-laki. Klik Add. Selanjutnya dilakukan langkah yang sama untuk jenis kelamin perempuan. Setelah itu, klik OK..

g.      Missing : menetapkan nilai khusus data sebagai user missing atau untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default).

h.      Align : untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right.

i.        Measure : secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale jika data bertipe Numeric.

3.      Data diisikan dengan cara klik data view yang ada di kiri bawah layar, kemudian isikan datanya untuk tiap case.

Dalam praktikum ini data sampel mengenai berat badan peserta ASKES.

Nama	Jk	Berat	Tinggi
Doni	Laki-laki	60	155
Andi	Laki-laki	60	165
Sisil	Perempuan	55	175
Qori	Perempuan	75	170
Aji	Laki-laki	80	170
Cici	Perempuan	75	180
Arum	Perempuan	90	185
Mayang	Perempuan	85	165
Andi	Laki-laki	68	178
Umi	Perempuan	47	158
Nani	Perempuan	65	172
Arum	Perempuan	58	155
Mayang	Perempuan	55	165

Keterangan :

Jk adalah jenis kelamin dengan value 0 = laki-laki, 1 = perempuan

Berat adalah beray badan responden dalam kg

Tinggi adalah tinggi badan responden dalam cm

a.       Pemasukan data lewat Data editor

Data editor pada SPSS mempunyai dua bagian utama :

1)      Kolom, dengan ciri adanya kata var dalam setiap kolomnya. Kolom dalam SPSS akan diisi oleh VARIABEL

2)      Baris, dengan ciri adanya angka 1, 2, 3 dst. Baris dalam SPSS akan diisi oleh Kasus / Case / Data per Sampel.

Untuk mengisikan data dalam SPSS data editor sbb :

1)      Dibuka lembaran baru dengan mengklik menu file; New; Data

2)      Dibuat variabel pada sheet Variable View dengan mengklik tab sheet Variable View pada sebelah kiri bawah.

3)      Pada baris pertama

·         Name, diketikkan nama

·         Type, dipilih tipe String dan tekan OK untuk kembali.

·         Width, diketikkan 25

·         Decimals, diketikkan 0

·         Label, diketikkan nama mahasiswa

·         Values, none

·         Missing, none

·         Columns, isikan 8

·         Align, left

·         Measure, nominal

4)      Pada baris kedua

·         Name, diketikkan jk

·         Type, dipilih tipe Numeric dan tekan OK untuk kembali.

·         Width, diketikkan 1

·         Decimals, diketikkan 0

·         Label, diketikkan jenis kelamin mahasiswa

·         Values, 0=”laki-laki” dan 1=”perempuan”

·         Missing, none

·         Columns, isikan 9

·         Align, right

·         Measure, scale

5)      Sehingga didapat seperti gambar dibawah :

6)      Kemudian isikan pada sheet data View dengan mengklik tab sheet Variable View pada sebelah kiri bawah, isikan data sesuai data sampel mengenai berat badan yang ada. Penginputan data pada kolom jenis kelamin diketik 0 untuk laki-laki dan 1 untuk perempuan. Setelah selesai menginputkan data, kemudian klik View; Value labels, maka pada kolom jenis kelamin (jk) akan tampil berupa kalimat laki-laki / perempuan.

b.      Menyimpan data lewat Data Editor

Untuk menyimpan data dilakukan langkah-langkah, Klik menu File ; save As kemudian beri nama filenya. File tersebut berekstensi sav. Apabila ingin melihat tampilan output pilih menu Analyze; Report; Case Summaries.

4.      Pengolahan data

Mentranformasikan data dengan menu Transform

Dari data tersebut di atas akan ditentukan :

a.       Berat badan ideal responden dengan ketentuan berat ideal = (tinggi – 100)*0,9

b.      Menentukan prosentase kelebiahn berat badan responden yaitu kelebihan = (berat-berat ideal)/berat*100

c.       Menentukan responden laki-laki yang over weight yaitu yang beratnya lebih dari berat ideal

d.      Memberikan tanda bagi responden yang kelebihan beratnya lebih dari 10% dengan tanda “diet”

Langkah pengolahan data tersebut adalah sbb :

a.       Data diatas dibuka

b.      Dengan menggunakan perintah Compute, ditentukan variabel baru ideal, yaitu :

Klik menu transform; compute :

o   Isi kotak target dengan nama variabel ideal

o   Tekan tombol Type dan Label sehingga akan tampak kotak dialog

o   Isi kolom label dengan menuliskan “berat ideal responden” untuk memberikan keterangan yang variabel ideal

o   Pilih tipe Numeric untuk variabel ideal

o   Isi kotak numeric Expression dengan (tinggi-100)*0,9

o   Tekan tombol OK

Seperti tampak pada gambar :

c.       Untuk menentukan variabel baru kelebihan, yaitu :

Klik menu transform; compute

o   Isi kotak target dengan nama variabel ideal

o   Tekan tombol Type dan Label sehingga akan tampak kotak dialog

o   Isi kolom label dengan menuliskan “presentase kelebihan berat responden” untuk memberikan keterangan yang variabel kelebihan.

o   Pilih tipe Numeric untuk variabel kelebihan.

o   Isi kotak Numeric Expression dengan (berat-ideal)/berat*100

o   Tekan tombol OK.

Seperti tampak pada gambar :

d.      Menentukan variabel baru over untuk menghitung responden yang kelebihan berat badan, yaitu :

Klik menu transform; count

o   Isi kotak target variable dengan nama variabel over

o   Isi kotak target label dengan menuliskan “jumlah yang kelebihan berat badan”

o   Pindahkan variabel kelebihan pada kotak variables

o   Tekan tombol Define Value

o   Pilih Range  ..... Throught highest

o   Isikan nilai 0,1 pada kotak Range tersebut

o   Tekan tombol Add untuk memasukkan nilai tersebut pada kotak Value of Count

o   Tekan tombol continue

o   Tekan tombol if

o   Pilih Include if case satiesfies condition

o   Tuliskan kondisi jk=0 pada kotak kondisi

o   Tekan continue

o   Tekan OK.

Seperti tampak pada gambar :

e.       Menentukan variabel baru Tanda menggunakan perintah Recode

Klik menu transform; recode; Into different Variables

o   Dipilih variabel kelebihan untuk dimasukkan pada kotak input Variable -> output Variable

o   Pada kolom output Variable, pada bagian Name ketikkan tanda untuk memberikan nama untuk variabel baru

o   Pada bagian label ditulis Keterangan Pemberian Tanda

o   Tekan tombol change sehingga variabel tanda masuk sebagai variabel output

o   Tekan tombol if untuk memberikan persyaratan

o   Pilih Include If case satiesfies condition

o   Tuliskan kondisi kelebihan >0,1 pada kotak kondisi

o   Tekan continue

o   Tekan tombol old and new value

o   Klik pilihan output variable are string

o   Pada kolom Old value pilih Range .... througth highest

o   Ketikkan nilai 0,1 pada kotak tersebut

o   Tekan tombol Add

o   Pada kolom New Value bagian kotak value ketikkan Diet

o   Tekan tombol Add

o   Tekan tombol continue

o   Tekan OK

Tampak seperti gambar :

D.    TUGAS

1.      Mengurutkan data mahasiswa berdasarkan nama.

Untuk mengurutkan data dilakukan dengan cara, klik kanan variabel nama, kemudian dipilih Sort Ascending. Atau dengan langkah berikut :

a.       Membuka file yang hendak diurutkan

b.      Dipilih menu Data ; SORT CASES

c.       Variabel nama mahasiswa dipindahkan ke kotak variabel yang akan digunakan sebagai kunci

d.      Dipilih modus pengurutan Ascending (urutan naik)

e.       Tekan OK.

Seperti tampak pada gambar :

2.      Split data berdasarkan jenis kelamin.

Untuk memisahkan file dilakukan dengan langkah berikut :

a.       Dibuka file yang akan dipisah

b.      Pilih menu Data ; Split File

c.       Dipindahkan variabel jenis kelamin mahasiswa ke kotak yang akan digunakan sebagai kunci.

d.      Dipilih kriteria pemisahannya

e.       Tekan OK.

Hasil seperti tampak pada gambar :

E.     KESIMPULAN

Kesimpulan dari praktikum Pengenalan SPSS for Windows dan Membangun Data ini adalah sebagai berikut :

1.      SPSS merupakan software statistik yang digunakan untuk melayani berbagai jenis user serta untuk melakukan analisis statistik.

2.      SPSS digunakan untuk penyuntingan data dan transformasi data.

F.     LISTING (TERLAMPIR)

G.    DAFTAR PUSTAKA

Modul statistik Dasar Laboratorium Terpadu STMIK AKAKOM

Trihendradi, C. 2009. 7 Langkah Mudah Melakukan Analisis Statistik Menggunakan SPSS 17. Penerbit : ANDI Yogyakarta.