laporan statistika dasar 2 (spss)

PERTEMUAN KE – 2

GRAFIK DAN TABEL

A.    TUJUAN

1.      Mahasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk grafik 2 dimensi dan 3 dimensi.

2.      Mahasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk table

3.      Mehasiswa mampu menyajikan data dalam bentuk OLAP Cubes

B.     DASAR TEORI

Tabel dan grafik berperan dalam pengorganisasian data, sehingga apabila data disajikan dalam bentuk grafik dan tabel akan menghasilkan informasi yang lebih bermanfaat untuk pengambilan keputusan.

SPSS menyediakan menu untuk membuat berbagai macam grafik. Penyajian data dalam bentuk grafik ini dapat digunakan untuk melengkapi analisis data. Macam menu yang disediakan oleh SPSS diantaranya adalah jenis Bar, Pie, Line, Area dalam tampilan 3 dimensi. Sedangkan penyajian data dalam bentuk table berupa basic table, custom table dan multiple response. SPSS juga menyediakan OLAP (Online Analytic Processing) Cubes yang dapat digunakan untuk data mining.

Grafik dua dimensi

     Pada prinsipnya grafik yang dapat dibuat oleh SPSS bisa dibagi dalam tiga bagian, yaitu :

1.      Summaries for groups of cases

Grafik ini menyajikan data untuk tiap grup tertentu.

2.      Summaries of separate variables

Grafik ini menyajikan data untuk tiap grup tertentu.

3.      Value of individual cases

Grafik ini menyajikan data untuk tiap kasus secara individual

Grafik 2 dimensi adalah grafik dengan 2 sumbu yang mewakili 2 variabel, yaitu sumbu x dan y. Untuk menyajikan data dalam bentuk grafik 2 dimensi maka klik menu Graphs ; legacy Dialogs kemudian pilih grafik yang ingin dibuat.

Grafik tiga dimensi

Grafik 3 dimensi adalah grafik dengan 3 sumbu yang mewakili 3 variabel, yaitu sumbu x, y dan z. Untuk menyajikan data dalam bentuk grafik 3 dimensi maka klik menu Graphs ; Legacy Dialog; 3-D Bar.

Tabel

Penyajian data dengan custom tabel dapat menyajikan data dalam bentuk tabel dengan nilai statistic (count, maximum, minimum, sum, median, dsb) yang diinginkan.

Perintah Analyze; Tables; Custom Tables

OLAP Cubes

OLAP cubes digunakan untuk menampilkan data yang dikatagorikan lebih dari satu. Penyajian data bisa berupa nilai-nilai statistic.

Perintah Analyze; Report; OLAP Cubes

C.    PEMBAHASAN

Dalam praktikum kali ini, praktikan melakukan praktikum membuat grafik dan tabel, berikut ini adalah data karyawan PT Maju :

Jk	Pendidikan	Jabatan	gjakhir	gjawal	Bulan
Laki-laki	Sarjana	Manajer	57000	27000	98
Perempuan	Akademi	Staf	40200	18750	90
Laki-laki	Akademi	Karyawan	21450	12000	85
Perempuan	SMA	Staf	21900	13200	92
Perempuan	SMA	Karyawan	45000	21000	98
Laki-laki	Akademi	Staf	32100	13500	74
Laki-laki	SMA	Karyawan	36000	18750	88
Perempuan	Sarjana	Manajer	21900	9750	84
Perempuan	Akademi	Karyawan	27900	12750	93
Laki-laki	SMA	Karyawan	24000	13500	95
Laki-laki	Akademi	Karyawan	30300	16500	99
Perempuan	Akademi	Staf	28350	12000	75

Keterangan :

Jk untuk jenis kelamin

Gjakhir untuk gaji akhir

Gjawal untuk gaji awal

Bulan untuk lama kerja dalam bulan

Untuk mengolah data tersebut, maka data sebelumnya harus disunting lewat data editor Setelah data disunting lewat data editor, kemudian dilakukan penyajian data dalam 2 dimensi.

Untuk menyajikan data berbentuk grafik :

1.      klik Graphs

2.      pilih legacy Dialogs kemudian pilih bentuk grafik yang diinginkan misalnya Bar, line, Area, pie.

3.      Dipilih summaries for group of cases, berikut ini hasil grafik menurut jabatan karyawan terdapat pada listing (terlampir).

Untuk menyajikan data berbentuk grafik 3 dimensi :

1.      Klik Graphs

2.      Pilih legacy dialogs; 3-D Bar, dipilih Groups of cases pada X-axis represent dan Groups of Cases pada Z-axis represent, kemudian klik define .

3.      Pada Bar Represent dipilih Number of Cases, X Category axis diisikan variable jk, Z category axis diisikan variabel jabatan. Klik OK.

Untuk menyajikan data dalam bentuk OLAP cubes :

1.      Klik Analyze ; report

2.      Pilih OLAPS Cubes

3.      Diisikan variable gjakhir dan gjawal pada kotak summary Variable(s) dan diisi variable jk, didik, jabatan pada kotak Grouping Variable(s) tekan OK.

4.      Pada penggolongan variabel jk hanya diperlihatkan totalnya, apabila diinginkan jk laki-laki maka lakukan klik dua kali.

Untuk menampilkan data dalam bentuk Custom Table ;

1.      Klik Analyze ; table

2.      Custom tables, lakukan drag ang drop pada columns untuk variabel jk, pada rows untuk variabel jabatan, tekan OK.

Hasil seperti pada listing.

D.    TUGAS

Praktikan mengerjakan tugas dalam praktikum dari data berikut :

NILAI	NAMA	UTS	UAS	Rerata
C	DEWI	5	20	12.5
A	KALSUM	20	50	35
E	MUSTOFA	2	2	2
D	ADE	2	10	6
C	AGUS	20	0	10
C	IRWAN	2	20	11
B	EKA	20	40	30
C	MOHAMAD	25	15	20
B	KURNIA	10	40	25
C	PUTRA	2	20	11
E	ANDRI	2	2	2
C	INA	2	20	11
C	FADI	2	30	16
E	DWI	2	2	2
D	DENI	2	5	3.5

Menentukan ;

1.      Grafik lingkaran yang menunjukkan prosentase nilai A, B, C, D, E

a.       Klik Graphs ; legacy Dialog ; Pie

b.      Pilih summaries of groups of cases, tekan define

c.       Pada slices represent pilih % of cases

d.      Pada define slices by diisikan nilai mahasiswa. Klik OK.

e.       Setelah grafik lingkaran tersebut terbentuk pada output, klik 2 kali diatas grafik, kemudian pilih data label mode, selanjutnya diklik kan kearah bagian grafik.

2.      Grafik batang untuk nilai UTS dan UAS dari mahasiswa

a.       Klik Graphs ; legacy dialog ; Bar

b.      Pilih summaries of groups of cases, tekan define

c.       Pada category axis diisikan nilai uts/uas, klik OK

3.      Grafik garis untuk nilai rerata dari mahasiswa

a.       Klik Graphs ; legacy dialog ; line

b.      Pilih summaries of groups of cases, tekan define

c.       Pada category axis diisikan rerata, klik OK

Hasil terlampir.

E.     KESIMPULAN

Berdasarkan praktikum di atas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa dalam penyajian data menggunakan SPSS, lebih mudah menggunakan tabel dan grafik serta berperan dalam pengorganisasian data, sehingga apabila data disajikan dalam bentuk grafik dan tabel akan menghasilkan informasi yang lebih jelas dan bermanfaat untuk pengambilan keputusan.

F.     LISTING (TERLAMPIR)

G.    DAFTAR PUSTAKA

Modul praktikum statistik dasar STMIK AKAKOM Yogyakarta

Trihendradi, C. 2009. 7 Langkah Mudah Melakukan Analisis Statistik Menggunakan SPSS 17. Penerbit : ANDI Yogyakarta.